課程資訊
課程名稱
自主海洋感知
Autonomous Ocean Sensing 
開課學期
110-2 
授課對象
理學院  海洋物理組  
授課教師
黃千芬 
課號
Ocean5135 
課程識別碼
241 U6280 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
海研115 
備註
與郭振華共授
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102Ocean5135_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程主要探討利用海洋環境資料驅動自主無人載具觀測網路之控制理論,並以蒐集之聲學聯網資料遙測海洋環境。內容包括貝氏統計、基礎聲傳理論與常用水下信號處理方法、逆推理論與正規化方法、Radon轉換之重建理論、載具之動態模型、穩定性與自動控制、基於行為群隊與領航者-跟隨者群隊之控制、路徑追蹤之群隊協調控制。本課程將以團隊所研發觀測系統的研究成果為題材,激發學生對利用自主無人載具進行海洋聲學遙測的學習動機。 

課程目標
學生將學習最新的移動觀測網路聲學遙測方法與機器人編隊控制理論,以助於日後研究之用。 
課程要求
需具有基本物理與線性代數的背景,且具有撰寫程式的熱誠與能力。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
Class notes.
C. D. Rodgers, Inverse methods for atmospheric sounding: theory and practice. Singapore: World Scientific Publishing Co., 2000.
R. C. Aster, B. Borchers, and C. H. Thurber, Parameter Estimation and Inverse Problems. Academic Press, 2nd ed., 2013.
T. I. Fossen, Guidance and Control of Ocean Vehicles. New York: Wiley, first ed., 1994.
S. Thrun, W. Burgard, and D. Fox, Probabilistic Robotics. Intelligent Robotics and Autonomous Agents series, The MIT Press, 2005. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/16  Overview  
第2週
2/23  Fundamentals of ocean acoustic sensing and signal processing 
第3週
3/02  Processing of ocean sounds: FFT, sampling rules 
第4週
3/09  Pulse compression; Processing of tomographic data  
第5週
3/16  Ocean acoustic tomography 
第6週
3/23  Projection-slice theorem and moving vehicle tomography 
第7週
3/30  Sampling the 2-D Radon transform 
第8週
4/06  Sensor routing planning for parameter estimation 
第9週
4/13  Midterm: Progress presentation 
第10週
4/20  Dynamic model of surface vehicles and environmental disturbances 
第11週
4/27  Stability and control of underwater vehicles 
第12週
5/04  Sliding mode control 
第13週
5/11  Formation control: behavior-based approach 
第14週
5/18  Formation control: leader–follower approach 
第15週
5/25  Coordinated path following and tracking 
第16週
6/01  Final presentation